Landmark detection for unconstrained face recognition

Abstract

Σε αυτήν τη διατριβή παρουσιάζεται μία νέα μέθοδος ανίχνευσης 3Δ οροσήμων και υπολογισμού πόζας, που είναι κατάλληλη για 3Δ σαρώσεις προσώπου τόσο σε μετωπική όσο και σε πλάγια θέση. Η προτεινόμενη μέθοδος εκμεταλλεύεται την 3Δ και 2Δ πληροϕορία, ώστε με τη χρήση τοπικών περιγραϕέων μορϕής να εξαχθούν υποψήϕια σημεία ενδιαϕέροντος, που στη συνέχεια θα αναγνωρισθούν και θα ονοματισθούν ως ανατομικά ορόσημα.

In this dissertation a novel method for 3D landmark detection and pose estimation, suitable for both frontal and side 3D facial scans, is presented. The proposed method exploits 3D and 2D information by using local shape descriptors to extract candidate interest points that are subsequently identified and labeled as anatomical landmarks.